표준편차 예제

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표준 편차는 분산이라고 하는 제곱근을 찾아서 결정됩니다. 표준 편차는 숫자가 일련의 숫자의 평균 수치와 다른 양의 통계에 사용되는 측정값입니다. 표준 편차는 데이터를 해석하는 사람들에게 데이터의 신뢰성, 또는 모든 데이터의 평균에 얼마나 가까운지를 보여 줌으로써 데이터 조각 간에 얼마나 많은 차이가 있는지를 알려줍니다. s는 `표준 편차`를 의미합니다. S는 `의 합계`를 의미합니다. `mean`을 의미합니다.이 샘플 분산 및 샘플 표준 편차를 계산하는 방법의 간단한 예입니다. 먼저 샘플 표준 편차를 계산하는 단계를 살펴보겠습니다. 당신의 사전, n.d. 웹. 2019년 7월 14일. .

계산기는 신속하게 표준 편차를 결정하기 위해 온라인으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Calculator.net 및 MathPortal.org. 표준 편차는 범주형 데이터가 아닌 연속 데이터를 요약하기 위해 평균과 함께 사용됩니다. 또한 평균과 같은 표준 편차는 일반적으로 연속 데이터가 크게 왜곡되지 않거나 이상값이 있는 경우에만 적합합니다. 결정 길이의 샘플 표준 편차를 계산합니다. 또한 절대 값보다 제곱과 제곱 근에 대수를 사용하는 것이 더 쉬우므로 다른 수학 영역에서 표준 편차를 쉽게 사용할 수 있습니다. 표준 편차는 평균 값에 대한 데이터의 확산을 측정합니다. 평균은 같지만 범위가 다른 데이터 집합을 비교하는 데 유용합니다. 예를 들어, 다음 두 가지의 평균은 동일합니다: 15, 15, 15, 14, 16 및 2, 7, 14, 22, 30. 그러나, 두 번째는 분명히 더 확산. 집합에 표준 편차가 낮으면 값이 너무 많이 분산되지 않습니다.

NB: 숫자 집합(예: 1, 5, 2, 7, 3, 5 및 3)이 있는 경우 각 숫자가 동일한 양(예: 3, 7, 4, 9, 5, 7 및 5)으로 증가하는 경우 표준 편차는 동일하며 평균은 각각 (이 경우 2)에 의해 증가했다. 이는 표준 편차가 데이터의 확산을 측정하기 때문입니다. 각 숫자를 2로 늘리는 것이 더 이상 숫자가 분산되지 는 않으며 모든 숫자를 이동합니다. A. 인구 표준 편차. 국민적 합의는 국민의 정보를 찾는 데 사용된다. 정의에 의해, 그것은 전체 인구를 포함한다. 따라서 인구 표준 편차가 사용됩니다. 표준 편차는 데이터 집합 내에서 점수스프레드를 측정한 값입니다. 일반적으로, 우리는 인구의 표준 편차에 관심이 있습니다.

그러나 샘플의 데이터만 제공되는 경우가 많기 때문에 샘플 표준 편차에서 집단 표준 편차를 추정할 수 있습니다. 이 두 표준 편차(표본 및 인구 표준 편차)는 다르게 계산됩니다.

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