Modèle compte rendu rcp

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Le projet d`intercomparaison du modèle climatique (CMIP) utilise les PCR dans leur 5e exercice de comparaison. Le site Web détaille le protocole du modèle climatique pour ce projet. La base de données comprend une section spécifique de données recommandées par CMIP5 pour les équipes de modélisation climatique (disponibles lors de l`inscription) et des références supplémentaires et des conseils sur l`utilisation des données du processus RCP. Les données comprennent les concentrations atmosphériques historiques ainsi que les concentrations pour les RCPs (2005-2100) et leur extension à 2300 (voies de concentration étendues — ECPs). Les données relatives à une vaste gamme de substances sont fournies, y compris les gaz contrôlés dans le cadre du protocole de Kyoto, les substances appauvrissant la couche d`ozone contrôlées dans le cadre du protocole de Montréal et une large gamme d`aérosols et de particules. Les modèles climatiques sont des outils essentiels et précieux. Malgré beaucoup de critiques, ils ont fait de nombreuses prédictions dont la critique principale devrait être qu`ils sont trop conservateurs. Même les premiers modèles bruts se sont révélés étonnamment exacts; vous pouvez les lire ici. Comprendre les scénarios nous aide à comprendre les modèles et les informations qu`ils produisent. Le guide des débutants en science sceptique sur les voies de concentration représentatives est disponible en tant que ressource en ligne (également disponible en format PDF). Le guide est divisé en trois sections: dans la partie 1, nous explorons leur contexte historique, expliquons pourquoi les scénarios sont nécessaires, et qui les utilise. La partie 2 commence par un examen de la demande de nouveaux scénarios et décrit leur développement. Dans la partie 3, nous examinons les scénarios en détail, examinons les aspects techniques, les différences entre les quatre PCR et comment ils se comparent aux scénarios antérieurs du SRES.

Le public peut également utiliser la base de données RCP, la ressource centrale pour les données qui forment chaque voie. Les quatre PCR utilisaient un ensemble commun de données historiques sur les émissions pour initialiser les modèles d`évaluation intégrée. Ces données historiques sont disponibles en téléchargement. Pourquoi de nouveaux scénarios sont-ils nécessaires? L`une des raisons est l`efficacité; les PCR permettent une plus grande souplesse (et des coûts réduits) dans les processus de modélisation. Peut-être l`amélioration la plus importante est que, contrairement à SRES, les PCR permettent aux équipes de tester différentes initiatives sociales, législatives et autres politiques, et de voir les effets économiques ainsi que l`environnement; des résultats d`atténuation et d`adaptation. Afin d`assurer une transition en douceur de l`utilisation des terres de l`histoire à l`avenir au cours de l`année de base 2005, et de fournir un ensemble cohérent d`intrants d`utilisation des terres pour les modèles climatiques, une étape d`harmonisation était nécessaire. Des informations supplémentaires sont disponibles sur ce site Web. Les variations des modèles socio-économiques sont appelées récits (ou scénarios) et devraient constituer un élément clé de l`enquête en cours sur la meilleure façon d`aborder le changement climatique à l`échelle régionale et mondiale. Le rapport du groupe de travail 2 de l`IPCCs AR5, intitulé «impacts, adaptation et vulnérabilités», publié en mars 2014, rendra compte des nouvelles «voies socio-économiques partagées» (SSP). Comme leurs prédécesseurs, les voies de concentration représentatives sont un ensemble de normes utilisées principalement par les Modellers du climat. La recherche se déroule dans de nombreux pays et les PCR constituent une base commune et convenue pour modéliser le changement climatique.

Les ensembles de données sont utilisés pour initialiser des modèles afin que tout le monde commence à partir d`un endroit que tout le monde comprend, en utilisant les valeurs que tout le monde connaît. Les RCPs réduisent les doublons et économisent de l`argent; la modélisation climatique est une activité coûteuse.

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